Αποτελέσματα

Η πλατφόρμα που αναπτύχθηκε διαμόρφωσε τις συνθήκες για νέες επιχειρηματικές ευκαιρίες, οι οποίες βασίστηκαν σε καινοτόμους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και διοίκησης λειτουργιών, επιτρέποντας την είσοδο νέων παικτών — παρόχων αναλύσεων μεγάλου όγκου δεδομένων, υπηρεσιών χρήσης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και προγραμματισμού — στο παραδοσιακό μεθοδολογικό πλαίσιο διαχείρισης εφοδιαστικών αλυσίδων, καθιστώντας όλους τους ανωτέρω πιο ανταγωνιστικούς. Οι νέες επιχειρηματικές ευκαιρίες που προέκυψαν ομαδοποιήθηκαν ως εξής:



1. Ηλεκτρονικό αποθετήριο αλγορίθμων μηχανικής μάθησης: Αποτέλεσε τη βάση εισαγωγής της χρήσης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης από τους εμπλεκόμενους φορείς της εφοδιαστικής αλυσίδας, για τον βέλτιστο προγραμματισμό των λειτουργιών τους και την αύξηση της ανταγωνιστικότητάς τους.


2. Συλλογή και διαχείριση δεδομένων ανεξάρτητων μεταβλητών: Τα δεδομένα πωλήσεων σε πραγματικό χρόνο που παρείχαν τα POS και τα συστήματα ηλεκτρονικών πωλήσεων (e-shops, e-commerce) αποθηκεύονταν όχι μόνο στον εξυπηρετητή αλλά και στα συστήματα διαχείρισης δεδομένων ERP/WMS/e-shop/e-commerce των επιχειρήσεων, επιτρέποντας τη διασύνδεσή τους με πολλαπλές ανεξάρτητες διεπαφές συλλογής δεδομένων. Επιπλέον, τα αποθηκευμένα δεδομένα επεξεργάζονταν αυτόματα με βάση τις αρχές της κλασικής προ-επεξεργασίας και ήταν διαθέσιμα προς παράδοση σε εξωτερικά συστήματα κατόπιν αιτήματος με απλό τρόπο.

3. Δυναμική πρόβλεψη ζήτησης: Πραγματοποιούνταν πρόβλεψη ζήτησης για πολύ σύντομο χρονικό ορίζοντα — ακόμη και καθημερινά ή ωριαία — μέσω της χρήσης του συστήματος δυναμικής πρόβλεψης που τροφοδοτούνταν με δεδομένα ανεξάρτητων μεταβλητών σε πραγματικό χρόνο. Οι δυναμικές προβλέψεις οδήγησαν σε:
(i) αυξημένη ακρίβεια πρόβλεψης και χαμηλότερα επίπεδα αποθεμάτων ασφαλείας,
(ii) μεγαλύτερη πιθανότητα ακριβούς εκτίμησης εκτάκτων παραγγελιών και μείωση των δρομολογίων με χαμηλά ποσοστά πληρότητας,
(iii) καλύτερη εξυπηρέτηση των τελικών πελατών.

4. Ποσοτικοποίηση προστιθέμενης αξίας δυναμικής πρόβλεψης: Η ανάπτυξη της πλατφόρμας ποσοτικοποίησης της προστιθέμενης αξίας επέτρεψε στις επιχειρήσεις να υπολογίσουν τις επιπτώσεις των αποτελεσμάτων της δυναμικής ζήτησης στο κόστος μεταφοράς, δρομολόγησης, παράδοσης και διαχείρισης αποθέματος, μέσω της χρήσης προηγμένων μοντέλων διαχείρισης δρομολογίων και αποθεμάτων που αξιοποιούσαν δυναμικά δεδομένα ζήτησης.

Με τη δημιουργία και εμπορική εκμετάλλευση της πλατφόρμας, διαμορφώθηκαν νέες θέσεις εργασίας στον τομέα της διαχείρισης των εφοδιαστικών αλυσίδων και στον τομέα των πωλήσεων, όπου απαιτούνταν γνώσεις ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων και χρήσης συστημάτων πρόβλεψης ζήτησης. Άνοιξε έτσι ο δρόμος για την αξιοποίηση του άριστα εκπαιδευμένου εργατικού προσωπικού της χώρας σε μακροπρόθεσμη βάση, το οποίο θα μπορούσε δυνητικά να στραφεί και στην αγορά του εξωτερικού για την αξιοποίηση της εξειδικευμένης γνώσης του.

Οι συνθήκες της πανδημίας COVID-19 συνέβαλαν σημαντικά, καθώς επέφεραν θεαματική αύξηση των ηλεκτρονικών πωλήσεων και δημιούργησαν αυξημένη ζήτηση για έμπειρο προσωπικό στη διαχείριση ηλεκτρονικών καταστημάτων, όπου εφαρμόζονταν μοντέλα πρόβλεψης δυναμικής ζήτησης.

Η καινοτομία του έργου έγκειται στο ότι παρείχε ένα ιδιαίτερα σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην εργαλειοθήκη προϊόντων και υπηρεσιών μιας ιδιωτικής εταιρείας πληροφορικής με πελατολόγιο σε επιχειρήσεις logistics και ηλεκτρονικού εμπορίου, ενισχύοντας τις πιθανότητες πώλησης της υπηρεσίας είτε ως μέρος ενός συνδυασμένου πακέτου είτε ως αυτόνομη λύση. Με τη δυνατότητα διάθεσης της πλατφόρμας ως SaaS (Software as a Service), κατέστη εφικτή η χρήση της από μικρές, μεσαίες και μεγάλες επιχειρήσεις, καλύπτοντας όλο το φάσμα δυνητικών πελατών.

Αναφορικά με τις επιπτώσεις του έργου στην κοινωνία, πέρα από την αύξηση της απασχόλησης του εξειδικευμένου εργατικού δυναμικού, σημαντική υπήρξε και η συνεισφορά του μέσα από τον πιο αποτελεσματικό σχεδιασμό των επιχειρησιακών λειτουργιών, που οδήγησε σε πιο βιώσιμη παραγωγή, εξοικονόμηση πρώτων υλών και πιο αποδοτική χρήση των μεταφορικών μέσων, μειώνοντας έτσι τις εκπομπές ρύπων CO₂.